[口头报告]深埋隧道围岩原位工程力学参数智能解译方法研究

深埋隧道围岩原位工程力学参数智能解译方法研究
编号:198 访问权限:仅限参会人 更新:2024-10-02 16:51:15 浏览:83次 口头报告

报告开始:2024年10月20日 14:00 (Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会议:[S5] 分论坛五、隧道与地下工程生命周期管理与防灾减灾科技论坛 » [S5-2] 分论坛五下午场

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摘要
深部岩体所面临的超复杂地质条件使得深埋隧道围岩体的勘察力学参数智能解译与精准获取面临巨大挑战。为了应对这一挑战,本研究首先搭建了地层岩性、力学参数、地应力和岩体结构多源参数云平台数据库,其次提出了基于多源勘察力学信息的深部岩体工程力学参数智能解译方法,最终研发了基于云平台的深埋隧道围岩原位工程力学参数智能解译系统。通过现场工程响应验证分析,发现本研究所提出的多源勘察力学参数智能解译技术的解译参数结果相对误差在15%之内,可实现5个岩体参数的快速解译,平均响应时间小于3秒,很好的克服了现场岩体勘察力学参数快速精准解译困难的问题。
 
关键字
报告人
张岩
研究员 成都理工大学

张岩,男,工学博士,研究员,陕西岐山人,现任职于成都理工大学环境与土木工程学院地质工程系。入选四川省天府峨眉计划青年人才项目,兼任中国岩石力学与工程学会地下工程分会理事,中国有色金属学会深地矿建与资源开发专委会委员。目前主持国家重点研发计划子任务、国家自然科学基金、四川省自然科学基金及国家重点实验室研究课题共计6项。近年来共发表SCI论文30余篇,参编专著2部,参编中国岩石力学与工程学会团体标准1项,发表专利8项。兼任《International Journal of Coal Science & Technology》、《Journal of Earth Science》、《Deep Underground Science and Engineering》、《Rock Mechanics Bulletin》等数个高水平期刊的科学编辑与青年编委。

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