[口头报告]隧道工程探地雷达数据全过程智能解译

隧道工程探地雷达数据全过程智能解译
编号:37 访问权限:仅限参会人 更新:2024-09-11 14:28:52 浏览:150次 口头报告

报告开始:2024年10月20日 09:25 (Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会议:[S3] 分论坛三、隧道与地下工程安全风险防控与韧性提升科技论坛 » [S3-1] 分论坛三上午场

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摘要
探地雷达技术作为重要的浅表地球物理探测方法,广泛服务于隧道和地下工程领域,如在隧道超前地质预报、衬砌质量检测中都得到了大量应用。然而,由于探地雷达数据并非地下介质的直接成像,数据处理和解译依赖技术人员的经验,效率和准确性难以保证,制约了探地雷达技术的发展。为此,基于深度学习和云计算技术,提出了探地雷达数据端到端智能解译方法,通过构建生成式对抗网络和目标检测网络,实现探地雷达数据的智能处理和探地雷达图像的自动识别。在此基础上,开发了基于B/S架构的探地雷达数据在线智能解译系统,集成数据管理、数据处理和智能解译三个功能模块,实现探地雷达数据端到端智能解译。该系统降低了探地雷达数据处理和解译的技术门槛,提升了探地雷达方法的智能化水平。
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报告人
覃晖
副教授 大连理工大学

覃晖,男,博士,大连理工大学副教授,博士生导师。毕业于同济大学,国际勘探地球物理学会 、中国岩石力学与工程学会会员。主要从事隧道及地下工程智能诊断、智慧运维相关研究,发表学术论文40余篇,主持和参与科研课题课题30余项,获辽宁省科技进步二等奖。

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