[特邀报告]隧道围岩多模态智能精细分级方法与应用

主办单位

中国土木工程学会隧道及地下工程分会

中山大学

承办单位

隧道工程灾变防控与智能建养全国重点实验室

中山大学土木工程学院
广东省海洋土木工程重点实验室
广东省地下空间开发工程技术研究中心

武汉企泰艾会科技有限公司

广东双威文化科技集团有限公司

协办单位

珠海市规划设计研究院
广州地铁设计研究院股份有限公司
中交第四航务工程局有限公司

中铁十四局集团有限公司
湖南创路安科技有限公司
湖南联智科技股份有限公司
广东省土木建筑学会地下工程专业委员会

支持单位

广州市市政工程设计研究总院有限公司
保利长大工程有限公司
广东省建筑科学研究院集团股份有限公司
中铁第四勘察设计院集团有限公司

中铁二院工程集团有限责任公司

中铁设计城市轨道交通设计研究院
中铁一局集团有限公司
西南交通大学

成都天佑智隧科技有限公司
深圳大学
河南华路汽车有限公司

南京康泰建筑灌浆科技有限公司
北京卓越金控高科技有限公司
洛阳恒诺锚固技术有限公司
深圳市亿东阳建材有限公司
淮南市盛杰锚固材料有限责任公司
济南去来机电科技有限公司
四川德翔科创仪器有限公司
中建材中岩科技有限公司

上海卓致力天科技发展有限公司

济南商泰试验仪器有限公司

（征集中，欢迎加盟）

支持媒体

中国土木工程学会隧道及地下工程分会（https://www.cces-tuwb.com/）
隧道网（https://www.tunnelling.cn/）

岩土网（https://www.yantuchina.com/）
中国公路学报
铁道科学与工程学报
岩石力学与工程学报
岩土工程学报
岩土力学
中南大学学报(自然科学版)
华中科技大学学报(自然科学版)
西南交通大学学报(自然科学版)
现代隧道技术
隧道建设(中英文)
公路交通科技
路基工程
隧道与地下工程灾害防治

重要日期

隧道围岩多模态智能精细分级方法与应用

编号：57 访问权限：仅限参会人更新：2024-10-16 22:07:07 浏览：192次特邀报告

报告开始：2024年10月19日 17:20 （Asia/Shanghai）

报告时间：20min

所在会议：[ZT1] 大会专家特邀报告 I » [ZT1] 大会专家特邀报告 I

暂无文件

摘要

为实现隧道掌子面前方围岩多模态智能精细化分级，研究团队在传统围岩分级体系的基础上，引入了多模态融合理论、机器学习、深度学习、迁移学习等一系列人工智能算法，研发了隧道围岩智能分级技术和软件系统。本次报告的主要内容包括多模态地质信息智能采集技术、多模态地质信息标准化方法及样本数据库、多模态地质信息特征体系及信息融合技术、隧道围岩多模态智能解析及分级模型、隧道围岩精细化分级方法、掌子面围岩智能超前预测方法、隧道围岩智能分级软件系统等7个方面。研究成果已成功应用于我国隧道工程建设中，在围岩非均一性判识、断层预测等方面取得显著效果。

关键字

报告人

王明年

教授/副院长 西南交通大学

王明年，二级教授，博士生导师，土木工程学院副院长，四川省学术与技术带头人，四川省、成都市有突出贡献的优秀专家，四川省作出突出贡献的博士学位获得者。中国土木工程学会隧道及地下工程分会常务理事，中国土木工程学会工程防火技术分会副理事长，中国公路学会公路隧道工程分会副理事长，中国岩石力学与工程学会岩土工程信息技术与应用分会常务理事、地下工程分会常务理事，中国建筑学会地下空间学术委员会常务理事，隧道及地下工程运营安全与节能环保学术委员会副主任，中国铁道学会桥隧委员会委员。主要研究方向为：隧道及地下工程智能建造与运维、隧道及地下工程抗减震理论等。共获国家科技进步奖奖6项，其中一等奖2项、二等奖4项；获省部级科技进步特等奖及一等奖20余项；发表文章400余篇（其中SCI/EI检索350余篇）；获专利及著作权40余项；出版专著和教材17部；参编规范规程25余部。